第一次浪潮（非智能对话机器人）
20世纪50年代到60年代
1950年10月，图灵提出了人工智能（AI）的概念，同时提出了图灵测试来测试 AI。
图灵测试提出没有几年，人们就看到了计算机通过图灵测试的“曙光”。
1966年，心理治疗机器人 ELIZA 诞生
那个年代的人对他评价很高，有些病人甚至喜欢跟机器人聊天。但是他的实现逻辑非常简单，就是一个有限的对话库，当病人说出某个关键词时，机器人就回复特定的话。
第一次浪潮并没有使用什么全新的技术，而是用一些技巧让计算机看上去像是真人，计算机本身并没有智能。
第二次浪潮（语音识别）
20世纪80年代到90年代
在第二次浪潮中，语音识别是最具代表性的几项突破之一。核心突破原因就是放弃了符号学派的思路，改为了统计思路解决实际问题。
在《人工智能》一书中，李开复详细介绍了这个过程，他也是参与其中的重要人物之一。
第二次浪潮最大的突破是改变了思路，摒弃了符号学派的思路，转而使用了统计学思路解决问题。
第三次浪潮（深度学习+大数据）
21世纪初
2006年是深度学习发展史的分水岭。杰弗里辛顿在这一年发表了《一种深度置信网络的快速学习算法》，其他重要的深度学习学术文章也在这一年被发布，在基本理论层面取得了若干重大突破。
之所以第三次浪潮会来主要是2个条件已经成熟：
2000年后互联网行业飞速发展形成了海量数据。同时数据存储的成本也快速下降。使得海量数据的存储和分析成为了可能。
GPU 的不断成熟提供了必要的算力支持，提高了算法的可用性，降低了算力的成本。
深度学习是当下的主流技术
在各种条件成熟后，深度学习发挥出了强大的能力。在语音识别、图像识别、NLP等领域不断刷新纪录。让 AI 产品真正达到了可用（例如语音识别的错误率只有6%，人脸识别的准确率超过人类，BERT在11项表现中超过人类…)的阶段。
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